Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial . Dinia María Solís Soto . MIT xPRO

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Si eres un profesional de la tecnología o un empresario que trabaja en el campo de la inteligencia Artificial (IA), este programa te ayudará a entender los principios de diseño y las aplicaciones de la IA en varios sectores. El objetivo es que crees una propuesta de producto basada en IA que pueda ser presentada a tus interlocutores internos o a los inversionistas. Aprenderás las distintas fases del diseño de productos basados en IA y los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, y aplicarás tus conocimientos para resolver problemas prácticos. También conocerás las últimas tendencias del sector en Agentes y Recuperación Aumentada por Generación (RAG) en una sesión en vivo con el profesor del programa, el Dr. Brian Subirana, obteniendo una visión sobre las direcciones más recientes del diseño de productos con IA.

Skills/Knowledge

Categorizar Diferentes Algoritmos de Aprendizaje Automático: Clasificar y describir varios algoritmos de aprendizaje automático
como aprendizaje supervisado
no supervisado y por refuerzo
destacando sus características únicas y aplicaciones. Categorizar Diferentes Algoritmos de Redes Neuronales Convolucionales/Profundas/Recurrentes: Distinguir entre los diferentes tipos de redes neuronales
incluidas las redes neuronales convolucionales (CNNs)
redes neuronales profundas (DNNs) y redes neuronales recurrentes (RNNs)
explicando sus estructuras
funcionalidades y casos de uso. Evaluar las Cuatro Etapas del Modelo de Proceso de Diseño de IA: Evaluar críticamente las cuatro etapas clave del proceso de diseño de IA
discutiendo su importancia
desafíos y mejores prácticas para una implementación exitosa. Explicar Cómo Interactúan los Humanos y las Computadoras en la IA: Analizar la interacción entre humanos y computadoras en los sistemas de IA
centrándose en cómo la entrada
supervisión y colaboración humana mejoran el rendimiento y la toma de decisiones de la IA. Describir Cómo Diferentes Tipos de Supermentes Abordan Diversos Problemas: Ilustrar el concepto de supermentes
grupos de individuos y máquinas que trabajan juntos
y cómo diferentes configuraciones de supermentes pueden abordar eficazmente diversos problemas. Predecir Oportunidades de IA en Procesos de Negocios Digitales: Identificar y pronosticar oportunidades potenciales impulsadas por IA dentro de los procesos de negocios digitales
enfatizando áreas donde la IA puede impulsar la innovación
eficiencia y ventaja competitiva. Construir un Caso de Negocio para Iniciar una Aplicación de IA: Desarrollar un caso de negocio integral para la iniciación de una aplicación de IA
incluyendo análisis de costo-beneficio
alineación estratégica
evaluación de riesgos y hoja de ruta de implementación.

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